作为一名专业气象工作者，解读天气预报需要重点关注三个核心要素：数据可靠性、时效性和区域性特征。当前广州正处于"龙舟水"降水集中期，根据最新气象资料显示，6月2日至3日将出现中到大雨过程，局部伴有雷暴大风，这主要受到季风环流和局地热力条件共同作用。

现代天气预报是建立在多源数据融合与超级计算基础上的科学预测体系。从技术层面看，完整的预报流程包含四个关键环节：首先是全球观测系统的数据采集，通过3.6万多个地面站、7千余个探空站、120多颗气象卫星组成的监测网络，每分钟可获取超过5000万组大气参数。其次是数值预报运算，我国新一代GRAPES全球同化预报系统能在3小时内完成0.1°分辨率（约10公里网格）的全球大气环流模拟，对强对流天气的提前预警时间已达42分钟。第三是预报员基于天气学原理的人工订正，例如在华南前汛期，经验丰富的预报员会特别关注850hPa切变线和低空急流的位置变化，这些系统性的风场异常往往预示未来6-12小时的强降水发展。最后是多元化的服务产品输出，包括概率预报、灾害风险预警和影响预报等。以广州本次降水过程为例，欧洲中心ECMWF模式与我国CMA-MESO区域模式均稳定报出50-80毫米的累计雨量，两家机构对强降水落区的重合度达到75%以上，这种多模式一致性显著提升了预报可信度。值得注意的是，随着智能网格预报技术的发展，我国24小时晴雨预报准确率已提升至89%，气温预报误差控制在1.2℃以内，但对突发性局地强对流天气的预报仍是世界性难题。在气候变暖背景下，近十年华南地区极端小时雨量超过80毫米的事件频率增加了23%，这要求预报员必须结合雷达外推技术和中尺度分析进行短临预警。从服务角度而言，公众解读天气预报时应注意区分"降水概率"与"降水范围"的概念差异，例如预报"70%概率的阵雨"意味着在相同气象条件下历史准确率为70%，而非指70%区域会出现降雨。台风预测方面，2025年西北太平洋已生成台风数量较常年同期偏多15%，其中超强台风占比达30%，这与海洋热含量异常升高有直接关联。建议公众通过权威渠道获取滚动更新的预报结论，特别是关注红色预警信号的防御指引，科学应对天气变化。