天气卡通常可以从气象局官方网站、专业气象App或授权数据平台获取。这些平台通过整合实时观测数据、卫星云图和数值预报模型，为用户提供准确的天气信息。

气象预报的准确性依赖于多元数据融合和先进的技术手段。天气预报主要基于气象观测资料和卫星云图进行分析，气象专家通过研究大气、云、风和各种形式的降水，预测未来一段时间的天气变化。现代气象预报技术已经实现了从传统经验判断向智能化、精准化的转变。例如，国家级0至60天智能数字预报指导产品体系的应用，使得中国区域智能网格预报分辨率提升至1公里，显著提高了预报精度。人工智能模型如"风雷"和"风清"的引入，进一步优化了极端天气事件的预测能力，例如雷暴大风智能预警系统已能为航班提供绕行方案建议。气象数据的采集方式也日益多样化，包括地面观测站、探空气球、雷达监测以及物联网设备。宁夏贺兰山东麓的智能气象站和西昌卫星发射中心的气象探测气球，都是现代气象数据采集网络的组成部分。这些数据经过同化处理后输入数值预报模型，最终生成公众看到的"天气卡"。值得注意的是，不同地区的气象服务存在差异化特点。例如深圳气象局首创的"31631"预警预报服务模式，通过提前2小时预发布高级别预警信息，有效提升了城市防灾减灾效率。这种区域化服务经验正在全国范围内推广，形成了覆盖台风、暴雨、高温等7大类灾害的预警体系。随着智慧气象的发展，天气卡不仅包含基础的温度、降水信息，还拓展至感冒风险提示、空气清新度等健康指标，甚至为农业生产提供专业指导，如25个国家级特色农业气象服务中心开展的干热风预务，仅2024年就助力冬小麦减灾增收30亿斤。气象服务的数字化转型，使得天气卡成为连接专业数据与公众生活的重要桥梁。