惠州今日天气以阵雨转阴为主，气温20-24℃，东北风3级。这种预报结果源于气象部门对大气运动规律的实时监测与分析，结合数值模型与人工智能算法的双重校验。

气象预报本质上是对大气运动的科学推演。惠州地处南海之滨，受季风环流与海洋性气候双重影响，其天气系统具有突发性强、局地差异明显的特点。预报准确性的核心支撑来自三方面数据体系：首先是覆盖全市的36个自动气象站构成的监测网络，每分钟上传温度、湿度、气压等12项参数；其次是风云气象卫星提供的10分钟更新一次的云图数据，可捕捉海上台风胚胎的生成动态；最后是部署在大亚湾的C波段多普勒雷达，对强对流天气的监测精度达500米范围。这些实时数据通过数据同化技术注入全球预报系统（GFS）和欧洲中期预报中心（ECMWF）模型，经超级计算机运算生成初始预报。

针对惠州特殊的海陆交界地形，气象部门采用"数值预报+AI修正"的双轨模式。传统数值模型通过求解纳维-斯托克斯方程模拟大气运动，而深度生成模型（如DeepMind开发的DGMR）则分析惠州近五年2.7万组历史雷达回波数据，专门优化短时强降水预测。例如2025年5月9日的突发暴雨预警，AI模型提前83分钟识别出雷达回波中尺度涡旋特征，较传统方法预警时间提前22分钟。目前惠州0-6小时短临预报准确率达91%，72小时趋势预报准确率79%，均高于全国平原城市平均水平。

预报误差主要来自两方面：一是南海季风爆发期间，水汽输送路径的微小偏差会导致降雨落区显著偏移。如2025年5月20日预报中雨实际出现晴空，系菲律宾以西突发低压改变了水汽通道。二是城市热岛效应使局地温度预报存在1-2℃偏差，惠城区夏季夜间实测温度常比模型预测高1.5℃。为此气象局在金山湖片区增设了8个微气象站，并开发了基于卷积神经网络的城市冠层参数化方案。

公众获取的天气预报是多重校验的最终产品。预报员需综合数值模型输出、卫星云图演变、雷达回波特征及地形修正系数，经过三小时一次的天气会商才能发布。例如今日"阵雨转阴"的结论，既考虑了ECMWF模型显示的700hPa湿区东移，也参考了自动站观测到的露点温度下降趋势。所有预报数据均通过智能网格预报系统处理，空间分辨率达1公里，时间分辨率精细至逐小时。