中国月均温的计算采用国际通用的气象学标准方法：将当月的所有日平均气温相加，再除以该月的实际天数。例如1月用31天作为除数，而4月则用30天。日平均气温的计算通常采用4个定时观测法（02时、08时、14时、20时四次观测值的平均数），部分地区也会使用24小时连续观测数据或日最高最低平均法。

这一计算方法的科学性与权威性体现在三个方面。中国气象局发布的《地面气象观测规范》明确规定，月均温必须基于完整的日平均气温序列，确保时间尺度的统一性。日平均气温若采用4次定时观测法，能有效反映昼夜热力变化；若采用24小时连续观测，则能捕捉更精细的温度波动。按月实际天数而非固定30天计算，可避免月份长度差异导致的统计偏差。例如2024年2月有29天，需用29而非28作为除数，这对闰年数据尤为重要。国家气候中心2025年1月发布的报告显示，2024年全国年均温10.9℃的数值正是基于此方法逐月累计得出。第三，该方法与全球气象组织（WMO）标准接轨，确保国际数据可比性。例如北京2024年7月日均温总和除以31天得到的月均温，与同纬度其他国家的观测值具有直接对比意义。

实际操作中，中国约2400个国家级气象站每日上传观测数据至国家气象信息中心，经质控后生成逐日数据库。以2024年数据为例，上海7月日均温总和为930.5℃，除以31天得到月均温30.0℃，与历史同期对比可分析气候变化趋势。值得注意的是，月均温计算需排除仪器故障或极端事件导致的异常值。例如某日因设备故障仅记录3次观测值时，需通过临近站点数据插值补全，这类质量控制流程在《全国气候业务规定》中有详细说明。

在区域尺度上，月均温还用于衍生重要气候指标。如"气温年较差"即最热月与最冷月均温差值，2024年中国该项数值达28.3℃（黑龙江漠河站），反映出大陆性气候特征。而南海夏季风爆发时间预测也依赖南海沿岸站点4-5月的月均温变化，2025年5月南海北部月均温26.8℃的异常高值，直接关联到该年季风提前爆发的预报结论。这些应用印证了标准计算方法对气候研究的基石作用。

未来随着气象站密度增加和遥感技术应用，月均温计算可能融入卫星反演数据，但地面观测仍将是基准依据。中国气象局2025年启动的"超大城市气候观测网"计划，已在京津冀、长三角等区域布设分钟级测温设备，这些高时空分辨率数据将进一步优化传统月均温算法的精度，为碳中和背景下的气候评估提供更可靠支撑。