潜在蒸散发(PET)的计算需要以下核心气象参数：太阳辐射、气温、湿度、风速和气压。其中太阳辐射包括总辐射、净辐射或日照时数；气温需平均温度、最高最低温度；湿度需实际水汽压或相对湿度；风速通常采用2米高度处观测值；气压用于计算湿度计常数。不同计算方法对参数需求有所差异，如Penman-Monteith公式需全部上述参数，而Thornthwaite方法仅需温度数据。

PET计算的理论基础源于地表能量平衡与空气动力学原理。以国际通用的FAO-56 Penman-Monteith公式为例，其核心参数选择具有明确的物理意义：太阳辐射决定能量供给，直接影响蒸发驱动力；气温通过饱和水汽压曲线斜率Δ影响蒸发效率；湿度反映空气干燥程度，决定蒸发潜力；风速促进水汽扩散，气压则修正空气密度对潜热传输的影响。中国《气象干旱等级》国家标准明确将Penman-Monteith法作为PET计算的首选方法，因其综合考虑了辐射项与空气动力项。实测研究表明，忽略任一参数都将导致计算偏差——例如仅用温度数据的Thornthwaite方法在高风速地区误差可达20%，而忽略湿度参数会使干旱区计算结果偏高15%以上。

对于参数获取，中国气象局《地面气象观测规范》要求太阳辐射观测采用总辐射表，风速测量需符合GB/T 33692-2017标准。欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ERA再分析数据也常被用于全球尺度PET计算，其温度、湿度数据精度可达0.5℃和5%。特殊环境下还需补充参数：高海拔地区需气压修正，城市区域需考虑热岛效应下的温度订正。值得注意的是，不同下垫面条件会改变参数权重，例如植被覆盖区净辐射占比可达PET的70%，而裸土区空气动力项贡献率可能超过40%。因此参数选择应结合实际应用场景，在农业气象领域通常还需叠加作物系数(Kc)进行修正。