台风路径的研判主要依靠数值预报模型结合气象观测数据。专业气象人员会综合分析卫星云图、雷达回波、探空数据以及海温监测等信息，通过高性能计算机运行的数值模式计算出未来72小时的台风移动轨迹。当前国际上普遍采用集合预报技术，即通过多个初始场扰动生成一组预报结果，形成概率预报产品以提高准确率。具体路径判断需关注三项核心指标：台风当前位置与强度、副热带高压脊线走向、以及中纬度西风带槽脊活动情况。

台风路径预测的科学依据主要来自大气动力学原理和统计学规律。数值预报模型通过求解Navier-Stokes方程组，将大气划分为三维网格进行数值计算，能够模拟台风与环境气流的相互作用。我国自主研发的GRAPES_TYM台风模式已实现5公里分辨率，对24小时路径预报误差控制在70公里以内。统计方法则基于历史相似路径分析，例如西北太平洋台风主要有三类典型路径：西行型（占比约28%）、西北型（占比约51%）和转向型（占比约21%）。影响路径的关键因素包括：一是环境引导气流，特别是副热带高压的位置和强度，当副高呈东西向带状分布时易导致台风西行；二是β效应，即地转偏向力随纬度变化产生的向北偏转力；三是台风自身非对称结构引发的内力作用。例如2024年台风"贝碧嘉"因遭遇西风槽切断副高，最终在浙江沿海发生90度急转向。现代预测技术还融合了AI算法，通过深度学习历史台风数据与实时观测的关联特征，进一步提升路径预报准确率。中央气象台建立的强对流天气短临预警系统，可实现6分钟更新一次的雷达资料同化，为台风精细化预报提供支撑。