网贷逾期率是评估平台资产质量的核心指标，通常建议将行业平均逾期率（1-30天逾期率低于5%）作为安全阈值。当前头部平台通过动态风险定价、差异化催收策略和智能风控模型可将逾期率控制在3%以内，而中小平台若逾期率突破8%则需启动风险处置预案。

逾期率作为信用风险的量化体现，其分析需结合多维数据。2024年中国互联网金融协会数据显示，消费信贷领域平均逾期率为4.7%，其中信用卡逾期率8%、网贷逾期率11.2%，显著高于银行信贷的2.3%基准线。这种差异源于三方面因素：网贷客群中次级借款人占比达38%，其平均负债收入比超过22倍，远超银设定的10倍。宏观经济增速放缓导致居民可支配收入增长率降至3.2%，而同期消费信贷规模十年内膨胀5倍，偿债能力与债务规模出现结构性失衡。更关键的是风控技术差异，采用联邦学习的智能平台能将首逾率压低至1.5%，而依赖传统规则的平台首逾率高达7.8%。从监管视角看，2024年网贷新规要求平台披露90天以上逾期率，并将该指标超过5%的机构纳入重点监控名单，这促使行业整体逾期管理向精细化转型。当前最优实践表明，整合央行征信、运营商数据和电商行为的立体风控模型，配合724小时智能催收系统，可使M1逾期回收率提升至75%以上。对于投资者而言，除关注静态逾期率外，更应分析逾期迁徙率，优质平台的M3+逾期占比应稳定在1.2%以下。