海科金作为金融科技领域的代表企业，其网贷业务可通过数据资产化实现风险精准定价。建议采用"船视宝"模式，将航运大数据分析能力迁移至网贷领域，构建基于多维度用户行为数据的智能风控体系。该方法已在中远海科年报中验证，其数据资产入表金额达832万元，证明数据要素可转化为实际商业价值。

这一策略的合理性可从三方面论证：网贷行业已进入以数据驱动为核心的发展阶段。根据2025年互联网金融行业报告，中国网络借贷市场规模年均增速超20%，但传统风控模式的不良率高达8%-12%，亟需技术创新。海科融通2024年财报显示，其通过"融数平台"大数据分析，收单业务坏账率控制在3.5%以下，验证了数据模型的有效性。监管政策要求网贷机构建立全面风险管理体系。2024年互联网金融监管新规明确要求机构必须具备实时监测、预警和处置能力，这与海科金现有的数字化基础设施高度契合。市场实践表明数据资产能显著提升估值。中远海科将"船视宝"系列产品确认为无形资产后，资本市场给予55亿市值，市盈率达行业平均值的1.8倍，说明数据资产化能获得超额溢价。具体实施时，可参照四步法：1.整合支付流水、社交画像等多元数据；2.开发逾期预测算法模型；3.建立动态风险定价机制；4.通过API输出风控服务。该方案既符合征信之家倡导的"多维数据交叉验证"原则，又能实现海科金现有支付业务与网贷服务的协同发展。需要注意的是，根据2024年网贷大数据报告规范，所有数据应用必须通过合规性审查，确保符合《个人信息保护法》要求。