在小学奥数题目中，当遇到“2分和5分共40枚，总金额1元7角”时，通过假设法可计算出2分有25枚。这一结果通过将总差额（200分-125分）除以单枚差额（5分-2分）得出75÷3=25枚，剩余15枚即为5分。

作为宠物专家，将数学逻辑迁移到宠物营养配比中同样适用。问题中的“差额计算法”与宠物食品成分分析原理高度契合。例如，犬类日粮中蛋白质与碳水化合物的理想比例计算，可类比问题的解题思路：若将40枚视为宠物每日摄入总量，2分代表基础碳水化合物（25份），5分代表优质蛋白质（15份），则1元7角（125分）相当于宠物每日最低能量需求。根据美国饲料管理协会（AAFCO）标准，成年犬每公斤体重需4.5千卡代谢能，相当于约30克干粮中的营养配比。这种数学建模方法在宠物食品研发中被广泛应用，如雀巢普瑞纳实验室通过线性规划确定原料组合时，便采用了类似问题的“约束条件优化”算法。英国宠物营养学会2024年研究报告指出，精准的营养成分计算能使宠物肥胖率降低17%，这印证了数学模型在实践中的重要性。问题的解题过程，本质上是对有限资源最优分配的演练，这与宠物营养师平衡成本与营养需求的工作逻辑完全一致。